PENERAPAN ATURAN ASOSIASI DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISIS POLUTAN UDARA DI SURABAYA

Ricky Eka Putra 1), Tutuk Indriyani 2)

Abstrak

Analisis asosiasi adalah teknik data mining untuk menemukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item,
atau aturan yang menyatakan asosiasi antara beberapa atribut sering juga disebut market basket analysis yang
dapat diketahui melalui dua parameter yakni confidence dan support. Algoritma Apriori termasuk jenis aturan
asosiasi pada data mining. Polusi udara memberikan dampak yang negatif terhadap kesehatan, dalam
beberapa dekade terakhir polusi udara menjadi salah satu penyebab pemanasan global. Polusi udara di
Surabaya disebabkan oleh bermacam-macam polutan baik alami maupun buatan manusia termasuk faktor
meteorologis lainnya Analisis dilakukan menggunakan aturan asosiasi dalam algoritma Apriori dengan data
selama periode dua tahun, mulai Januari 2013 sampai dengan Desember 2014 yang diperoleh dari salah satu
stasiun pemantau kualitas udara di Badan Lingkungan Hidup Surabaya. Setelah melalui tahapan proses dalam
data mining dengan menggunakan algoritma Apriori maka akan dihasilkan beberapa aturan asosiasi dalam
berbagai kondisi yang dapat dijadikan bahan kajian untuk beberapa periode selanjutnya.

Kata kunci: polusi udara, polutan udara, aturan asosiasi, algoritma Apriori

Full Text

This entry was posted in National Session. Bookmark the permalink.