Luky Agus Hermanto, S.T., M.T.
Jururusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Jl. Arief Rachman Hakim No. 100 Surabaya
e-mail: [email protected]
Abstrak
Peningkatan pelayanan kesehatan menjadi tuntutan masyarakat, dimana faktor apapun menjadi hal yang penting. Penggunaan teknik kecerdasan buatan untuk meningkatkan jasa layanan kesehatan diusulkan melalu suatu uraian menyangkut hasil dan kebutuhan dari suatu sistem pelayanan kesehatan, berdasar pada suatu alat bantu yang cerdas. Pada penelitian ini diperkenalkan penggunakan Dynamic Bayesian Network (DBN) dimana DBN membentuk suatu kerangka formal untuk hubungan ketidakpastian dan proses stochastic yang mana menjadi karakteristik dari suatu layanan di bidang kesehatan. Model aplikasi ini mengarah pada memberikan hasil diagnosa sehari-hari pada pasien penyakit jantung koroner. Eksperimen penelitian ini menggunakan data dari suatu sistem yang telah berjalan. Algoritma forward-backward dan expectation maximization dalam proses pembelajaran menghasilkan matrik emisi yang pada proses implementasinya menunjukkan peningkatan prosentase kebenaran prediksi sebesar 9,465 daripada menggunakan matrik emisi hasil pengamatan.
Kata kunci: Jantung Koroner, Dynamic Bayesian Network, algoritma forward-backward, Expectation Maximization