APLIKASI DATA MINING
UNTUK MENGHASILKAN POLA KELULUSAN SISWA
DENGAN METODE NAÏVE BAYES
Budanis Dwi Meilani, Nofi Susanti
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Insitut Teknologi Adhi Tama
Surabaya
Jl. Arief Rahman Hakim 100 – Surabaya 60117
E-mail :[email protected], [email protected]
ABSTRAK
Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data
tetapi minim informasi. Data mining merupakan cara untuk menemukan informasi
dengan mencari pola atau aturan tertentu dari data dalam jumlah besar yang diharapkan
dapat mengatasi kondisi tersebut. Dengan memanfaatkan data induk siswa dan data
kelulusan siswa sebagai sumber datanya, diharapkan dapat menghasilkan informasi
tentang pola tingkat kelulusan siswa melalui teknik data mining. Kategori tingkat
kelulusan di ukur dari nilai UNAS. Algoritma yang digunakan adalah algoritma naïve
bayes. Proses pada aplikasi ini ada 2 macam yaitu, proses analisa pola data kelulusan
siswa yang telah ada sebelumnya (Learning Phase) berdasarkan atribut – atribut yang di
ujikan dan proses dari analisa pola data baru yang diujikan berdasarkan pola yang telah
ada (Testing Phase). Informasi yang ditampilkan pada aplikasi tersebut ada 2 macam
yaitu, informasi hasil proses Learning Phase dan informasi data berupa nilai probabilitas
posterior (kemungkinan kemunculan) dari masing-masing kategori tingkat kelulusan.
Pada analisa data yang dilakukan diproses testing, di dapat tingkat keakuratan sistem
sekitar 99,82% dan memiliki nilai error 0.18% berdasarkan pengujian 220 data siswa
tahun 2012.
Kata kunci : data mining, algoritma naïve baye, tingkat kelulusan, data induk siswa, testing phase,
learning phase