PENGGALIAN POLA JAWABAN SOAL UJIAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH


PENGGALIAN POLA JAWABAN SOAL UJIAN DENGAN MENGGUNAKAN
ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH
Budanis Dwi Meilani, Abdus Tomi
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Jl. Arief Rahman Hakim 100 Surabaya
Email : [email protected] , [email protected]
ABSTRAK
E-learning pada saat ini sudah terbilang pesat, hampir semua pihak telah mengerti tentang e-learning. Dan
juga telah banyak sekolah yang menerapkan nya. Namun, pengajar memanfaatkan hanya untuk menampilkam
materi dan mengambil nilai dari ujian yang diberikan. Pengajar belum bisa mengetahui materi yang
sebenarkan sulit untuk diterima dan dipahami semua siswa. Oleh karenanya, dalam penelitian ini akan
menentukan pola-pola materi yang kurang dipahami siswa sehingga pihak pengajar akan menambah materi
dan latihan soal pada materi tersebut. Data-data yang digunakan adalah data-data jawaban yang salah dari
siswa yang melakukan ujian. Mata pelajaran yang digunakan dalam penelitian ini adalah matematika.
Matematika merupakan salah satu mata pelajaran yang dianggap sulit oleh sebagian siswa. Algoritma yang
digunakan dalam aplikasi ini adalah Frequent Pattern Growth, yaitu algoritma dalam association rules untuk
mencari hubungan kombinasi dari setiap data. Hasil yang dicapai adalah pola materi yang kurang dipahami
siswa. Dari pola itu akan membantu para pengajar dalam mengukur perkembangan siswa dan membantu siswa
sendiri dalam mengerjakan soal yang dianggap sulit. Data yang diujicobakan adalah jawaban salah dari 122
siswa. Soal yang diujicobakan 200 nomor dari 10 materi yang ada. Hasil penelitian menghasilkan pola yang
sering muncul adalah materi persamaan kuadrat, persamaan linier dua perubahan dan Aritmetika Sosial.
Selain itu menghasilkan kesimpulan bahwa semakin banyak data, maka kombinasi itemset yang terbentuk
juga akan semakin banyak, dan waktu proses juga akan semakin lama. Namun, semakin besar minimum
support yang diinputkan, maka kombinasi yang terbentuk akan semakin sedikit.
Kata kunci : Data mining, Association Rules, FP-Growth, Tree

Full Text