DETEKSI TEPI CITRA DAUN MANGGA MENGGUNAKAN
ALGORITMA ANT COLONY OPTIMIZATION
Febri Liantoni
Jurusan Teknik Informatika, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Email : [email protected]
ABSTRAK
Daun merupakan salah satu bagian tanaman yang memiliki fitur yang khas sehingga dapat digunakan
sebagai acuan dalam pengolahan citra digital. Proses pengenalan daun dapat diperoleh berdasarkan deteksi tepi
citra. Deteksi tepi adalah proses penggalian informasi tepi dari sebuah gambar. Salah satu metode untuk deteksi
tepi adalah Ant Colony Optimization (ACO). ACO merupakan algoritma optimasi yang terinspirasi dari perilaku
semut dalam mencari makanan. Pada penelitian ini diusulkan algoritma ACO untuk deteksi tepi citra daun
mangga. Sebagai pembanding juga dilakukkan deteksi tepi menggunakan metode robert, prewitt dan sobel.
Berdasarkan percobaan yang dilakukan, algoritma ACO mampu menghasilkan deteksi tepi citra yang lebih detail
dan memiliki garis tepi yang lebih tebal dibandingkan menggunakan robert, prewitt dan sobel.
Kata kunci : Deteksi tepi, Ant Colony Optimization, Roberts, Prewitt, Sobel.