DETEKSI KEPADATAN CITRA ARUS LALU LINTAS DENGAN METODE NORMALIZED SUM-SQUARED DIFFERENCES (NSSD)


Tutuk Indriyani

Jurusan Teknik Informatika

Fakultas Teknologi Informasi

Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya, Jl Arief Rachman Hakim 100 Surabaya

Email :[email protected]

Sebagai salah satu prasarana transportasi darat yang sangat vital, jalan harus bisa memberikan kesan aman, nyaman, tenang dan enjoy bagi semua penggunanya baik para pejalan kaki maupun pengendara kendaraan bermotor. Dengan semakin meningkatnya volume kendaraan yang berbanding terbalik dengan kondisi ruas jalan yang semakin menyempit telah membuat jalan menjadi kumuh, kotor dan macet. Untuk mengatasi permasalahan diatas maka perlu adanya suatu system yang dapat memberikan informasi sebuah kondisi lalu lintas dengan cepat dan tepat. Di sini akan dirancang sebuah sistem yang dapat mendeteksi kondisi citra lalu lintas, dengan metode NSSD. Dimana metode tersebut mengambil image kosong sebagai background dan image baru. Kemudian akan dikurangkan image background dengan image yang baru. Jika selisih akhir melebihi nilai toleran tertentu maka akan dianggap macet dan sebaliknya. Kesimpulan yang didapat dari aplikasi ini adalah memberikan informasi kondisi citra lalu lintas dengan tepat dengan tingkat keakurasian program untuk semua kondisi lalu lintas adalah 90,74%. Sedangkan untuk kondisi yang sepi adalah 94,4%, kondisi yang sedang 77,78% dan untuk kondisi yang macet 100%.

Jurnal_Iptek_ItatsMei2015

Kata Kunci : Image Processing, Pengukuran Lalu Lintas, NSSD